تلفیق داده‏ هاى لیدار و عکس رقومى‏ هوایى به منظور افزایش دقت طبقه ‏بندى

تشخیص و طبقه ‏بندى عوارض روى تصاویر، به عنوان زیر بناى بسیارى از کاربردها از جمله تهیه مدل رقومى ارتفاعى زمین، شناسایى تغییرات، به روز رسانى نقشه‏ ها و بسیارى موارد دیگر در علوم مهندسى ژئوماتیک مطرح بوده و در سالهاى اخیر محققین سعى در بهبود دقت در انجام این روند داشته ‏اند. شناخت عوارض و طبقه‏ بندى تصویر، مجموعه پردازش ها و عملیاتى را گویند که منجر به شناسایى عوارض و نسبت دادن بر چسب به هر کدام از پیکسل هاى ورودى به عملیات طبقه ‏بندى مى‏ شود. بر این مبنا، شناخت و تشخیص، با تکیه بر اختلافاتى که اشیاء از لحاظ خصوصیات ثبت شده توسط سنجنده‏ هاى مختلف با یکدیگر دارند، قابل انجام است. هر چه اطلاعات متنوع ‏ترى از عوارض موجود باشد نتایج با دقت و قابلیت اعتماد بالاترى حاصل مى‏ گردد. امروزه با پیشرفت تکنولوژى، انواع مختلفى از اطلاعات توسط سنجنده‏ هاى مختلف در دسترس قرار گرفته است. اما هیچ کدام از این منابع داده تمام خصوصیات بافتى، هندسى و طیفى یک شى را به همراه ندارند. به همین خاطر تلفیق اطلاعات حاصل از سنجنده ‏هاى مختلف به منظور کامل کردن فضاى توصیف که منجر به استخراج دقیق‏تر عوارض مى‏ گردد، گریزناپذیر است. در این تحقیق، تلفیق اطلاعات عکس هوایى رقومى و داده‏ هاى لیدار مورد ارزیابى قرار گرفته و نقش آن در افزایش دقت طبقه‏ بندى با استفاده از یک مجموعه داده از منطقه‏ اى در آلمان، مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج نشان دهنده افزایش دقت طبقه‏ بندى با استفاده همزمان از داده‏ هاى عکس هوایى رقومى و لیدار مى ‏باشد .